이번 글은 Explicit Generative model 중 가장 대표적인 Variational Auto-Encoder에 대해 공부한 내용을 정리하려고 합니다. Explicit model은 Implicit model에 비해 성능이 떨어지지만 저희가 알고 있는 분포를 기반으로 모델링이 되기 때문에 데이터와 결과에 대한 분석이 더 용이하여 사용될 수 있다고 합니다. Implicit model인 GAN에 비해서 정확히 어떤 식으로 활용되는지는 솔직히 아직 잘 모르겠네요.. 그러나 머신 러닝을 한다면 VAE 정도는 알고 있어야 하지 않을까 싶은 마음에 자세하게 공부를 하게 되었고, 공부한 내용을 정리하는 글을 쓰고자 합니다. 본 글은 "An Introduction to Variational Autoencoder..
