Hongmin

저자 : Zachary Teed, Jia Deng 출간 : ECCV 2020 (ECCV 2020 best paper) 주제 : Optical Flow 출처 : 2003.12039.pdf (arxiv.org) Github : princeton-vl/RAFT (github.com) - 요약 raft는 여러 resolution으로 correlation을 뽑아내고, 이들을 RNN 기법 중 GRU란 unit을 통과시켜서 optical flow를 예측합니다. 속도, 정확도 모두 뛰어납니다. * 제가 이 논문을 알게 된 건 supervised I2I task 중 성능이 뛰어난 CoCosNetv2 을 통해 알게되었습니다. CoCosNet v2 는 v1보다 정확도를 훨씬 높이면서 sota를 만들어냈는데, 가장 큰 차이점..

저자 : Philipp Fischer, Alexey Dosovitskiy, Eddy Ilg, Philip Hausser, Caner Hazırbas, Vladimir Golkov 출간 : CVPR 2017 주제 : Optical Flow 출처 : 1504.06852.pdf (arxiv.org) Github : ClementPinard/FlowNetPytorch: Pytorch implementation of FlowNet by Dosovitskiy et al. (github.com) - 참고하면 좋은 영상 PR-214: FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks - YouTube : 액기스만 딱딱 잘 정리해서 설명해주십니다. - 요약 CNN으..